Claude Code vs OpenCode:AI 编码助手能力对比
概述
Claude Code 和 OpenCode 都是终端 AI 编码助手,但它们在设计理念、开放性和功能上存在显著差异。
核心差异
开源性
- Claude Code:闭源,由 Anthropic 官方开发维护
- OpenCode:开源(GitHub: anomalyco/opencode),社区驱动
模型支持
Claude Code
- 仅支持 Claude 系列模型(Sonnet、Opus、Haiku)
- 需要 Claude 订阅(Pro/Max/Teams/Enterprise)或 API key
OpenCode
- 支持 75+ LLM 提供商(Anthropic、OpenAI、Google、AWS Bedrock、Azure、xAI 等)
- 支持本地模型(Ollama、LM Studio、llama.cpp)
- 可通过配置文件自定义任何 OpenAI 兼容的提供商
界面与使用方式
Claude Code
- CLI 交互模式
- IDE 插件(VS Code、JetBrains)
- Web 版本(claude.ai/code)
- Desktop 应用
- Chrome 扩展(Beta)
OpenCode
- TUI(终端用户界面)
- CLI 模式
- Web 版本
- IDE 插件
- 支持自定义主题和快捷键
功能对比
内置工具
Claude Code
- 文件读写、编辑
- Bash 命令执行
- 子代理(Sub-agents)
- MCP 支持
- Chrome 浏览器集成
OpenCode
- 文件操作(read、write、edit、patch)
- Bash 执行
- 代码搜索(grep、glob)
- LSP 集成(实验性)- 语义代码理解
- 子代理系统
- MCP 服务器支持
- 自定义工具
- Todo 任务管理
- Web 抓取
扩展性
Claude Code
- MCP 服务器
- Hooks(pre/post 钩子)
- 插件系统
- 有限的配置选项
OpenCode
- MCP 服务器
- 自定义工具(通过配置文件)
- 插件系统
- Agent Skills
- 细粒度权限控制
- 代码格式化器集成
- 自定义命令
- 完全可配置的主题和快捷键
权限控制
Claude Code
- 内置权限模式(plan/build/auto)
- 工具级别的权限控制
OpenCode
- 细粒度权限配置(allow/deny/ask)
- 支持通配符规则
- 可针对每个工具单独配置
- 支持 MCP 工具权限控制
LSP 集成
Claude Code
- 无原生 LSP 支持
OpenCode
- 实验性 LSP 工具支持
- 语义代码搜索(符号、引用、定义)
- 支持 TypeScript、Rust、Python、Go、Java、Ruby、C/C++
- 通过
/code init初始化
使用场景建议
选择 Claude Code 的理由
- 已有 Claude 订阅 - 如果你已经是 Claude Pro/Max 用户
- 追求稳定性 - 官方维护,更新及时
- 简单配置 - 开箱即用,无需复杂配置
- 企业环境 - 需要官方支持和 SLA 保障
选择 OpenCode 的理由
- 模型灵活性 - 需要使用多种 LLM 或本地模型
- 成本控制 - 可选择更便宜的模型提供商
- 深度定制 - 需要自定义工具、主题、快捷键
- 开源生态 - 希望参与开发或审查源代码
- LSP 需求 - 需要语义级别的代码理解能力
- 离线使用 - 可完全使用本地模型
技术架构差异
Claude Code
- 基于 Claude Agent SDK
- 与 Anthropic API 深度集成
- 闭源系统提示词
- 自动更新机制
OpenCode
- 基于 AI SDK 和 Models.dev
- 提供商无关的架构
- 可配置的系统提示词(通过 Rules)
- 社区驱动的更新
价格模型
Claude Code
- Claude Pro: $20/月(包含 Web 使用)
- Claude Max: $200/月
- API 按使用量计费
OpenCode
- 软件本身免费开源
- 费用取决于选择的 LLM 提供商
- OpenCode Zen: 官方测试验证的模型列表(需付费)
- 可使用完全免费的本地模型
总结
Claude Code 适合追求稳定、简单、官方支持的用户,特别是已有 Claude 订阅的团队。
OpenCode 适合需要灵活性、可定制性、多模型支持的开发者,以及希望参与开源社区的用户。
两者都支持 MCP 协议,都能通过子代理处理复杂任务,核心的 AI 编码能力相近。选择主要取决于你对开放性、模型选择和定制化的需求。