伴随AI模型的迭代，所有人都在逐渐产生恐慌，与其说我们的工作在逐渐被取代，不如说我们的工作在逐渐变化。所有这些恐慌的来源，无一例外都源自于 同一个源头：AI变得有些过于好用了。
我并不是说，所有关于AI的应用构建都毫无价值，但是很明显一旦AI的专业能力超过某个阈值，那么对应行业遭受的打击都是毁灭性的。数天前的SAAS持股大逃离 的事件所带来的恐慌目前余温尚存，它还在提醒我们，这并不是幻想。
让我举例来讲：
编码模型的成功毫无疑问激励了所有的AI构建者，也打击了很多传统行业投资人的信息，我要说的是，构建应用并非没有意义，梳理正确的商业模型才是解开问题的关键。
我们的根本需求其实有两点:
硬需求：
值得一提的是，任何一个硬需求部分都不是一蹴而就的，也许我们需要按照优先级先实现其中一部分，或者实现其中大部分的一个起点
2026-01-29 23:35:22 · 1 分钟 · 102 字方案设计 python 后端
什么是工作流
我不太希望把工作流和n8n搭建的自动化工作流混淆，n8n搭建的工作流很大程度上是为了适配固定的情景和模式，在我们的日常工作中，工作流更多是变化的，需要根据具体需求进行定制和调整。
好消息是这并非很复杂或者耗时，你更多的是在着手工作之前为任务制定一个小目标，然后试着思考如何达成它，你自己的工作流很大程度上是关于“我该如何操作claude code”，而不是我该如何搭建一个自动化工作流。
在任务开始之前，你需要至少做两件事
“我想要一个图书管理系统” 是一个不够明确的目标。
在上一篇内容中，我们叙述了Claude Code的上下文机制，包括了Slash Command、Skills和Context的使用方法。
本篇内容将深入探讨Claude Code的两个核心概念：MCP（Model Context Protocol) 和 Subagent。
虽然看起来Subagent和MCP都是全新的概念，但事实上它们实际的表现形式仍旧和上下文高度相关，它们都是为了扩展Agent的能力而设计的。
在我个人粗鄙的理解中，所有，所有这一切
上下文，是claude code 与你交互时，所有信息的总和，包括你发送的prompt，claude code的回复，claude code执行的命令，claude code编辑的文件，claude code的思考过程，claude code的计划文件，所有这些全都是上下文。
使用如下命令全局安装即可(你需要node >= 22.0)
npm install -g claude-code
配置文件位于 ~/.claude-code/config.json，你可以通过编辑该文件来配置Claude Code的行为。
opencode 是一个基于 OpenAI API 的工具，旨在帮助开发者更高效地进行代码开发和调试。它通过提供智能提示、代码补全和错误修复等功能，极大地提高了开发效率。在 web 场景下，opencode 可以通过浏览器扩展或集成到 IDE 中，为开发者提供实时的代码支持。
Claude Code 和 OpenCode 都是终端 AI 编码助手，但它们在设计理念、开放性和功能上存在显著差异。
Claude Code
Crush 是由 Charm 开发的一款开源 AI 编程助手框架，它将大语言模型（LLM）与开发工具深度集成到终端环境中。本文将深入分析 Crush 中负责代码修改的核心工具实现，揭示其如何在保证安全性和可靠性的前提下，实现智能化的代码编辑功能。
在前两篇中，我们已经完成了 **ChatSession / Message / SSE 和 Orchestrator 的基础实现， 目前已经可以顺利的用Dummy(假接口)做成了一个 可以正常交互的应用。(Orchestrator 目前还是非流式，这个可以回头再说)